kafka

kafka是如何保证消息不丢失

❒ 使用Kafka在消息的收发过程都会出现消息丢失，Kafka分别给出了解决方案
✔ 生产者发送消息到Brocker丢失
✔ 消息在Brocker中存储丢失
✔ 消费者从Brocker接收消息丢失

producer -> broker(topic) -> consumer

❒ 设置异步发送
// 同步发送
RecordMetadata recordMetadatÃs kafkaProducer.send(record).get();
// 异步发送
kafkaProducer.send(record, new Callback() {
  @Override
  public void onCompletion(RecordMetadata recordMetadata, Exception e) {
    if (e != null){
      System.out.println("消息发送失败|记录日志");
    }
    long offset = recordMetadata.offset();
    int partition = recordMetadata.partition();
    String topic = recordMetadata.topic();
});

❒ 消息重试
// 设置重试次数
prop.put(ProducerConfig.RETRIES_CONFIG,10);

❒ 消息在Brocker中存储丢失
✔ acks = 0 生产者在成功写入消息之前不会等待任何来自服务器的响应,消息有丢失的风险，但是速度最快      
✔ acks = 1(默认值) 只要集群首领节点收到消息，生产者就会收到一个来自服务器的成功响应
✔ acks = all 只有当所有参与赋值的节点全部收到消息时，生产者才会收到一个来自服务器的成功响应

❒ 消费者从Brocker接收消息丢失
✔ Kafka中的分区机制指的是将每个主题划分成多个分区(Partition)
✔ topic分区中消息只能由消费者组中的唯一一个消费者处理，不同的分区分配给不同的消费者(同一个消费者组)

❒ 禁用自动提交偏移量，改为手动
✔ 同步提交：如果一切正常，我们使用consumer.commitAsync()方法来提交。这样速度更快，而且即使这次提交失败，下次提交也可能会成功。
✔ 异步提交：如果直接关闭消费者，那就没有所谓的“下一次提交”了。使用consumer.commitSync()方法会一直重试，直到提交成功或者发生无法恢复的错误。
✔ 同步(在finally中写入同步提交逻辑) + 异步(每处理一条便异步提交一条)组合提交

❒ 生产者发送消息到Brocker丢失
✔ 设置异步发送，发送失败使用回调进行记录或重发失败重试，参数配置。
✔ 可以设置重试次数。

❒ 消息在Brocker中存储丢失
✔ 发送确认acks，选择all，让所有的副本都参与保存数据后确认。

❒ 消费者从Brocker接收消息丢失
✔ 关闭自动提交偏移量，开启手动提交偏移量。
✔ 提交方式，最好是同步+异步提交。

❒ Kafka中消息的重复消费问题如何解决的
✔ 关闭自动提交偏移量，开启手动提交偏移量。
✔ 提交方式，最好是同步+异步提交。
✔ 幂等方案。